web_admin@stts.edu

Jalan Ngagel Jaya Tengah 73 - 77, Surabaya, Indonesia

+62 31 504 1509, +62 31 503 1818

+62 31 502 7920

Detail Postingan

Perencanaan Dan Pembuatan Program Pengenalan Daun Berdasarkan Metode RBF Dan Strictly Local Backprop

Kegunaan dari tumbuhan sangat banyak seperti untuk bahan makanan, obat-obatan, dan bahan industri. Belakangan ini tumbuhan penting untuk perlindungan lingkungan. Tetapi masalah perusakan tumbuhan menjadi lebih parah belakangan ini, kita harus melatih orang untuk mengetahui tumbuhan, untuk menghargai dan melindungi tumbuhan. Sistim pengenalan tumbuhan berguna untuk memudahkan belajar tentang tumbuhan dengan cepat. Terdapat berbagai macam bentuk daun, tumbuhan dapat dikenali melalui bentuk daunnya. Untuk mengenali daun, digunakan nilai-nilai sudut yang didapat dari bentuk tepi daun sebagai dasarnya. Dalam Tugas Akhir ini dikembangkan program pengenalan daun berdasarkan metode RBF dan strictly local backprop. Dengan menggunakan 2 x nilai untuk sebuah token, dilakukan training terhadap Neural Network 2n x m x y (2n input yang merupakan kadar dari maksimum token yang ditemukan, m hidden unit, dan y output yang merupakan banyaknya species daun yang ditraining, dimana m adalah variabel). Neural Network yang telah ditraining dapat menghasilkan nama species daun sesuai dengan gambar yang diinputkan.